清遠推動城市治理數(shù)字化、智能化、智慧化的決心進一步凸顯。“助力清遠打造全國一流的新基建、助力打造產業(yè)數(shù)字轉型的新標桿、助力打造數(shù)字政府的新示范?！迸c清遠檔案數(shù)字化公司舉行“5G+賦能數(shù)智清遠”戰(zhàn)略合作協(xié)議簽約，共建“數(shù)智清遠”，力爭打造成全省乃至全國數(shù)字城市新標桿。

　　檔案智能化的意義

　　檔案智能化是指在具備數(shù)字化、網絡化、管理自動化、資源共享化等特點的數(shù)字檔案管理基礎上融入智慧感知和協(xié)同處理等功能，以資源共享平臺為基礎，應用云計算、大數(shù)據、物聯(lián)網、移動應用、人工智能等現(xiàn)代信息技術與相關工具，重點打造高效、智能、統(tǒng)一的管理服務平臺和信息服務平臺，進一步實現(xiàn)檔案數(shù)據資源開發(fā)利用的最大化，實現(xiàn)便捷增值服務的新型檔案管理模式。

　　檔案智能化的實踐

　?、贆n案智能收集：

　　檔案智能收集主要是指將模式識別、實時轉寫系統(tǒng)等技術應用于檔案接收與征集的相關活動中，推動檔案收集過程實現(xiàn)智能化。

　　采用智能技術，檔案人員無需再對音視頻材料進行人工轉錄，而是通過智能語音識別技術對音視頻語音進行識別并錄入，再通過語音轉寫功能，實現(xiàn)對口述者的訪談內容的同步轉寫，并現(xiàn)場生成準確文字。

　　將智能語音識別與語音轉寫“雙結合”方式的應用于口述檔案征集，打破口述征集傳統(tǒng)流程，顯著提升了檔案征集的效率與質量。

　?、跈n案智能整理：

　　檔案智能整理主要指依托機器學習、自然語言處理等智能技術，對檔案分類、排序到組卷裝盒等整理操作進行智能化處理，從而實現(xiàn)實體檔案整理高效化、規(guī)范化的目標。

　　在檔案分類階段，通過大量已分類的文件對系統(tǒng)進行訓練建模，而后利用該模型對歸檔文件內容進行分析并確定檔案的分類號和保管期限；

　　在排序階段，系統(tǒng)自動根據所選歸檔文件的年度、保管期限、分類號、成文日期等字段信息，依據整理規(guī)則完成歸檔文件排序；

　　在組卷裝盒階段，系統(tǒng)則根據裝盒規(guī)則（年度、保管期限、分類號相同）、歸檔文件頁數(shù)等自動完成組盒操作。

　　依據機器學習和自然語言處理，逐步減少人工干預實現(xiàn)分類、排序和組合等自動處理。智能輔助整理可以讓檔案分類整理效率大大提升，也憑借規(guī)則的統(tǒng)一提高了檔案整理的規(guī)范化、標準化水平。

　?、蹤n案智能檢索：

　　檔案智能檢索主要指借助OCR識別、語音識別、圖像識別、機器學習及自然語言處理等技術，提升檔案檢索的實時性和準確度，為檔案資源的訪問和獲取提供便利。

　　智能檢索與傳統(tǒng)信息檢索最大的區(qū)別在于，智能檢索的功能包含智能語義檢索，且檢索結果支持權限控制。通過整合多種智能技術手段，智能語義檢索在關鍵詞輸入階段可以實現(xiàn)關聯(lián)檢索、智能糾錯、搜索提示；并且在檢索結果展示階段支持智能排序、智能標簽指引、自動摘要、分類展示、關聯(lián)發(fā)現(xiàn)（含相關搜索詞推薦和相關文檔推薦）及智能推送等。

　　智能檢索的應用提升了檔案檢索的查全率與查準率，縮短了檔案利用者獲取所需檔案的時間，同時也讓檢索突破文本級檢索限制，通過語音識別、圖像識別、人臉識別等模式識別技術實現(xiàn)對聲像檔案的快速檢索，從而實現(xiàn)多媒體檔案資源檢索功能。

　?、軝n案智能利用：

　　檔案智能利用主要指借助模式識別、機器學習、專家系統(tǒng)及自然語言處理等技術，實現(xiàn)檔案資源高層次開發(fā)利用、檔案潛在利用價值深度挖掘。

　　隨著智慧檔案管理和智慧檔案服務等新需求的出現(xiàn)，人工智能技術也開始被運用于檔案資源開發(fā)以提供利用服務。我們可以通過鍛煉機器的學習能力彌補傳統(tǒng)OCR識別技術識別誤差大、效率低的問題，從而提升檔案轉錄工作的精準度和效率，提高檔案工作效率和檔案服務質量。

　　檔案智能化發(fā)展方向

　?、贁?shù)據來源：

　　從數(shù)據來源來看，檔案智能化的數(shù)據基礎將由單一化數(shù)據轉向多樣化數(shù)據。對現(xiàn)階段的應用實踐項目分析發(fā)現(xiàn)，國內外檔案智能化案例存在一個共性，即項目均針對某一專門的數(shù)據來源類型展開。因此，在檔案智能化未來發(fā)展道路上，可以借鑒成功經驗，將智能化管理的數(shù)據來源拓展至更廣的范圍。

　　②技術發(fā)展：

　　從技術發(fā)展來看，檔案智能化的工具將由感知智能技術轉向認知智能技術?，F(xiàn)階段檔案管理工作中人工智能技術應用以模式識別和機器學習等感知智能技術為主，對于自然語言分析、知識圖譜、專家系統(tǒng)等認知智能技術的應用有待研究。檔案領域可以通過自然語言處理與知識圖譜兩大核心技術構建檔案領域知識圖譜，使機器以此為據挖掘檔案管理的背后規(guī)律和隱性關系，用于最終的檔案智能識別、智能分類、智能鑒定、智能審查和智能利用等多個方面，實現(xiàn)更深層次的業(yè)務場景落地，也借此推動檔案管理實踐取得實質性進展。

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　　從應用場景來看，檔案智能化的范圍將由檔案某環(huán)節(jié)智能化轉向檔案全流程智能化。人工智能技術在檔案收集、檔案整理、檔案檢索和檔案利用等場景的應用，實現(xiàn)了與檔案業(yè)務緊密結合的可操作性和有效性，滿足了提升效率、降低成本和激活創(chuàng)新能力的應用價值。目前，仍以實現(xiàn)某個或某些檔案環(huán)節(jié)的智能化為主，對發(fā)揮檔案智能化整體效能涉及較少，應探索歸檔文件質量監(jiān)測、檔案價值鑒定、元數(shù)據著錄與管理等待開發(fā)場景。在各環(huán)節(jié)智能化的基礎上，注重整個檔案管理流程整合，努力向檔案全流程智能化邁進。

　　④參與主體：

　　從參與主體來看，檔案智能化的主體將由單個主體探索轉向多元主體協(xié)同參與。檔案智能化涉及主體廣泛復雜且聯(lián)系緊密，任何一個參與主體都發(fā)揮著至關重要的作用，在未來發(fā)展中，檔案管理智能化的實現(xiàn)需要加強多方合作的有效意識；需要構建全方位、多領域的合作體系；需要形成政府引導、高校研發(fā)、企業(yè)落地及其他社會力量參與的基本協(xié)作流程。

　　問題及解決方法

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　　失效檔案管理滯后

　　檔案數(shù)字化進度緩慢

　　檔案安全性風險突出

　　檔案標準規(guī)范難以執(zhí)行到位

　　檔案整理工作繁瑣低效

　　檔案保管混亂，查找困難

　?、诮鉀Q辦法：

　　完善檔案管理體系

　　積極推進檔案數(shù)字化工作

　　多層次培訓，打造專業(yè)人才隊伍。

　　加快智能化建設，實現(xiàn)檔案數(shù)據動態(tài)運維

　　檔案庫房智能化

　　檔案庫房的智能化建設，是基于系統(tǒng)工程理論下，分解各個子系統(tǒng)的功能，并在建筑環(huán)境支持平臺上集成。智能化建設的重點要兼顧結構設計、系統(tǒng)設計、服務管理等要素，通過優(yōu)化組合構建一個高效、便捷、經濟的管理系統(tǒng)。